本文摘要：用户时间于是以较慢从图文向视频展开移往，视频总流量成几何级快速增长并且流量产于呈圆形多中心化的状态，目前移动影音类影音约36．6万个，而全网415万个APP正在较慢普及视频功能。根据eMarketer的近期报告表明，截至2020年，互联网上平均值92％的流量都将来自于视频，当视频享有这么大流量的时候，其商业价值也是不可估量的，视频互娱广告、视频电商将是视频商业化的两大主要方式。在视频AI技术的突破下，品牌主、电商主的市场需求、媒体的期望、用户的表达意见随之有了新的变化。

用户时间于是以较慢从图文向视频展开移往，视频总流量成几何级快速增长并且流量产于呈圆形多中心化的状态，目前移动影音类影音约36．6万个，而全网415万个APP正在较慢普及视频功能。根据eMarketer的近期报告表明，截至2020年，互联网上平均值92％的流量都将来自于视频，当视频享有这么大流量的时候，其商业价值也是不可估量的，视频互娱广告、视频电商将是视频商业化的两大主要方式。在视频AI技术的突破下，品牌主、电商主的市场需求、媒体的期望、用户的表达意见随之有了新的变化。对比快速增长的用户流量，视频内容目前更好还正处于一个非结构化数据的状态，数据应用于的效率还很低。

上游的品牌主、电商主必须一个基于视频场景的广告解决方案，下游的海量影音应用于必须结构化自己的视频场景资产，这片蓝海一定会问世出有基于视频AI技术的平台型企业来链接上下游两端。此次报告就将以视频AI场景的落地应用于为核心落脚点，分析视频AI市场的发展环境与现状、基于视频结构化数据所构成的用户指数、以《创业时代》为典型应用于场景案例，期望此份报告需要为行业各方对视频AI展开了解了解获取参照。

极链AI研究院极链AI研究院由姜育刚教授兼任首席科学家，研究团队由来自中国科学院、复旦大学、加拿大皇后大学等世界名校的博士构成。研究院耕耘计算机视觉领域涉及技术的研发，主要研究方向还包括：视频内容辨识、视频分类、视频剪辑与概要、视频检索、视频自动分解、视频情感分析、视频风格迁入、深度神经网络的传输与加快等。

致力于对视频AI技术的研发累积和前沿探寻。

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